Cuando el diario «The Observer» se hizo eco de la estrategia del del gigante publicitario mundial WPP, la directora ejecutiva, Cindy Rose, destacó la rapidez con la que está cambiando el panorama de los descubrimientos comerciales.
Al referirse a su papel al frente de la empresa durante esta transición, afirmó: «Probablemente, el sector del marketing y la publicidad se está transformando más rápido que casi cualquier otro».
En el centro de esa transformación se encuentra una realidad fundamental que Nick Louisson, su director de colaboraciones comerciales y servicios de agencia, ha sabido plasmar: «Los modelos de lenguaje grande (LLM) son, en esencia, un nuevo tipo de consumidor».
Como señala Louisson, las marcas deben estar presentes ahora en los grandes modelos de lenguaje (LLM) para llegar a su público a medida que evolucionan los hábitos de búsqueda. Pero, a diferencia de la búsqueda tradicional en Google —donde las empresas podían comprar anuncios patrocinados o pujar para aparecer en los primeros puestos—, la mayoría de los LLM dan prioridad a los medios ganados procedentes de medios tradicionales de confianza.
Los smartphones han cambiado la forma en que los visitantes buscan las atracciones e interactúan con ellas, y la IA agentiva es el siguiente paso.
«El sector de las búsquedas ha estado dominado por Google, donde al principio se trataba de entender cómo triunfar con su algoritmo y, al no conseguirlo, de comprar el primer puesto», afirmó Louisson.
«Ahora tienes que aprender a sacar el máximo partido a ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity. Por el momento, ese rendimiento hay que ganárselo; no basta con comprarlo».
Este cambio está transformando de forma significativa la toma de decisiones B2B en los sectores de las atracciones y el ocio.
Ya sea que el director de un museo busque tecnología para exposiciones digitales, que el promotor de un parque temático esté preseleccionando fabricantes de atracciones o que el gestor de un complejo turístico esté buscando soluciones sostenibles para un parque acuático, los compradores comienzan cada vez más su búsqueda a través de conversaciones con IA.
Recurren a ChatGPT, Gemini o Google AI Overviews para comparar opciones, evaluar proveedores y presentar una lista de candidatos preseleccionados.
La magnitud del cambio en el mercado
La rapidez de esta transición queda reflejada en estudios recientes sobre la adopción comercial. Según un estudio de referencia realizado por Forrester, un abrumador 94 % de los compradores B2B utiliza ahora la IA para buscar proveedores y evaluar opciones como parte de sus decisiones de compra.
Tal y como ha destacado recientemente Forbes en un análisis sobre la optimización de motores generativos (GEO), las consecuencias económicas de pasar por alto este aspecto son considerables. Aproximadamente la mitad de las principales búsquedas muestran ahora resúmenes generados por IA antes que los resultados tradicionales, una proporción que está aumentando rápidamente.
Cuando una marca no aparece en esa primera capa de resultados, corre el riesgo de perder credibilidad por el mero hecho de su ausencia, lo que, en la práctica, redirige las consultas comerciales de gran valor hacia los competidores que figuran como opciones por defecto.
La visibilidad ya no depende de aparecer en algún lugar de una larga lista de enlaces de búsqueda; depende totalmente de que el propio motor de IA te cite y confíe en ti.
El sector turístico: de diez candidatos a una lista reducida de tres
El sector de los viajes y el turismo ofrece una visión clara de hacia dónde se dirige el descubrimiento.
Un estudio realizado por Skift, uno de los principales portales de viajes, pone de manifiesto una cruda realidad en lo que respecta a la búsqueda de destinos y proveedores: los motores de búsqueda tradicionales muestran diez enlaces azules, pero las herramientas conversacionales basadas en IA condensan ese conjunto de opciones en una lista reducida de tan solo tres recomendaciones.
La IA reduce la búsqueda de hoteles a tres resultados y cambia quién resulta ganador
El sector turístico está estrechamente relacionado, por lo que esta selección de tipo «el ganador se lo lleva todo» afecta de igual modo a los proveedores B2B de atracciones turísticas.
Cuando un operador solicita una IA que le ofrezca recomendaciones, el sistema extrae datos de unas cuantas fuentes principales y fiables. Si una empresa no figura en esas fuentes subyacentes, queda totalmente excluida de la lista de candidatos preseleccionados.
Cómo deciden los modelos de IA en quién confiar
Los motores de IA no generan autoridad de la nada; rastrean, indexan y aprenden de plataformas que cuentan con un alto nivel de confianza en el dominio, datos estructurados y una participación humana activa.
Por ejemplo, blooloop ya es el medio de comunicación más leído en el sector de las atracciones turísticas, pero nuestro alcance va mucho más allá de los lectores humanos: la credibilidad de nuestro dominio garantiza que nos situemos a la altura de las principales editoriales de noticias mundiales en cuanto a visibilidad en las búsquedas con IA.
En un reciente estudio global de Muck Rack sobre más de 15 millones de respuestas generadas por IA, blooloop se situó entre los 10 primeros del Reino Unido en visibilidad de IA junto a medios de comunicación de gran tirada como The Guardian y el Financial Times. Además, la editora de noticias Bea Mitchell fue nombrada la cuarta periodista más citada a nivel mundial por los motores de IA.
Nuestra estrategia continua en materia de inteligencia artificial
blooloop cuenta con una autoridad de dominio (Domain Authority) de 75, fruto de décadas dedicadas a ofrecer contenido fiable a los profesionales del sector de las atracciones turísticas. Cuando un modelo de lenguaje grande (LLM) ofrece noticias del sector o información sobre proveedores en ámbitos como el diseño, la tecnología o la gestión de atracciones, recurre a nosotros como una red de gran fiabilidad, validada por personas, para elaborar sus respuestas.
blooloop ha potenciado su visibilidad en el ámbito de la inteligencia artificial con ocho nuevas páginas web regionales
Para potenciar al máximo esta visibilidad de la IA a nivel mundial y garantizar una cobertura preparada para el futuro en las principales regiones en crecimiento, recientemente hemos ampliado nuestra infraestructura digital más allá de un único dominio .com.
El lanzamiento de nuestros ocho nuevas páginas web regionales en mercados globales clave, desde China y Oriente Medio hasta Latinoamérica, cumple una doble función estructural:
- Ofrecer noticias localizadas y en la lengua materna a personas reales que toman decisiones sobre el terreno.
- Suministrar datos de entidades relevantes desde el punto de vista geográfico directamente a los rastreadores de búsqueda basados en IA de todo el mundo.
Alimenta los algoritmos
Abordar la próxima era de los descubrimientos no supone una elección entre el público humano y los algoritmos de las máquinas. El principal factor que genera confianza en la IA sigue siendo el público humano auténtico y unos estándares editoriales rigurosos mantenidos a lo largo de los años.
Una buena página web corporativa es ideal para convertir a los visitantes que ya te conocen, pero no te hará aparecer en los resultados de los motores de búsqueda basados en IA.
Para que los modelos de lenguaje grande (LLM) te recomienden mientras los compradores buscan información sobre sus opciones, tu marca debe estar presente en las fuentes de información fiables y consolidadas que alimentan esos algoritmos.
